1.云计算是什么意思

2.云计算操作系统是什么系统?

3.什么是云计算?什么是云桌面

4.什么是云计算?

云计算是什么意思

云计算和云电脑的区别-电脑系统和云计算的区别

云计算指通过计算机网络(多指因特网)形成的计算能力极强的系统,可存储、集合相关资源并可按需配置,向用户提供个性化服务。

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。

因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

云计算资源监控

云系统上的资源数据十分庞大,同时资源信息更新速度快,想要精准、可靠的动态信息需要有效途径确保信息的快捷性。而云系统能够为动态信息进行有效部署,同时兼备资源监控功能,有利于对资源的负载、使用情况进行管理。

其次,资源监控作为资源管理的“血液”,对整体系统性能起关键作用,一旦系统资源监管不到位,信息缺乏可靠性那么其他子系统引用了错误的信息,必然对系统资源的分配造成不利影响。

因此贯彻落实资源监控工作刻不容缓。资源监控过程中,只要在各个云服务器上部署Agent代理程序便可进行配置与监管活动,比如通过一个监视服务器连接各个云资源服务器,然后以周期为单位将资源的使用情况发送至数据库,由监视服务器综合数据库有效信息对所有资源进行分析,评估资源的可用性,最大限度提高资源信息的有效性。

以上内容参考百度百科-云计算

云计算操作系统是什么系统?

云计算操作系统,又称云计算中心操作系统、云OS,是云计算后台数据中心的整体管理运营系统(也有人认为云计算系统包括云终端操作系统,例如现在流行的各类手机操作系统,这与先行的单机操作系统区别不大,在此不做讨论),它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。

云计算操作系统通常包含以下几个模块:大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。

简单来讲,云计算操作系统有以下几个作用,一是治众如治寡,能管理和驱动海量服务器、存储等基础硬件,将一个数据中心的硬件资源逻辑上整合成一台服务器;二是为云应用软件提供统一、标准的接口;三是管理海量的计算任务以及资源调配;

云计算操作系统是实现云计算的关键一步,从前端看,云计算用户能够通过网络按需获取资源,并按使用量付费,如同打开电灯用电,打开水龙头用水一样,接入即用;从后台看,云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容,更要实现资源的动态流转,如西电东送,西气东输等。将静态、固定的硬件资源进行调度,形成资源池,云计算的两大基本功能就是云计算中心操作系统实现的,但是操作系统的重要作用远不止于此。

一般来讲,国内外大的网站,比如google、网易、腾讯等,都有该类产品,但由于该系统是各自的核心竞争力,都是自产自用,不对外发售;现在市面上可用的只有两家,一是vmware的vsphere,不过该产品是虚拟化技术衍生出来的,管理的设备数量有限,目前还没有分布式文件系统;二是浪潮的云海,浪潮云海是第一款国产的云计算中心操作系统,采用“linux+Xen”开放标准技术路线,支持分布式计算、分布式存储等,性能和可用性更强、成本也相对低廉,但是要到2010年底才能发布。

什么是云计算?什么是云桌面

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云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云桌面,又被称为云电脑、云办公系统,是替代传统电脑办公的一种新模式。

对于政企、医疗、金融等行业,泰依云桌面在提升管理运维效率、办公效率、降低成本的同时,可以有效保障业务数据安全。它不仅支持用于替换传统电脑,还支持手机、平板等其它智能设备在互联网上访问,是移动办公的最新解决方案。

什么是云计算?

云计算,大数据,人工智能,区块链热门词汇经常被媒体提起,是否大家都理解他们之间的联系和作用,下面我们用通俗点的说法介绍云计算。

云计算当初的设计目的是为了通过虚拟化技术实现IT资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

你去选笔记本电脑或台式电脑,肯定都会看最主要的配置:CPU,内存,硬盘,网卡。计算资源就是CPU和内存,有线或无线网卡和你家里上网的路由器就组成网络资源,硬盘就是存储资源。

各大互联网公司的数据中心管的最主要的东西就上面4个,选一块偏远的地造一个很大很大的机房,里面放置成千上万台服务器提供7*24小时不间断服务。数据中心的管理就像你选电脑配置,管好上面的资源。

很多小公司在创业初期,没有服务器,没有机房,就找到这些有大型数据中心的互联网公司想租用他们机房的设备。在物理设备时期,这个管数据中心的公司就买一台物理设备安装到机房通过网络分配给这些小公司收取费用。

这种模式在规模小的时候看不出问题,但很多小公司突发的需求和时效,这个数据中心的互联网公司就满足不了了。还有小公司可能只要一个小规格的服务器,但数据中心只有大型规格的服务器分配,小公司就不干了,这是让我多花冤枉钱啊。

物理设备的极度不灵活造成了各种资源的浪费和制约数据中心的规模化发展。

有人就想办法了。第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的服务器么?

数据中心的物理设备都很强大,我可以从物理的 CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户,同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。每个客户只能看到自己的那一小块,但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。

虚拟化的技术使得不同客户的服务器看起来是隔离的。也就是我看着好像这块盘就是我的,你看着这块盘就是你的,但实际情况可能我的这个100G 和你的这个 100G 是落在同样一个很大很大的存储上。而且如果事先物理设备都准备好,虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的,基本上几分钟就能解决。所以在任何一个云上要创建一台服务器,一点几分钟就出来了,就是这个道理。

这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。

在虚拟化初期阶段,最牛的公司是 VMware。它是实现虚拟化技术比较早的一家公司,可以实现计算、网络、存储的虚拟化。

这家公司很牛,性能做得非常好,虚拟化软件卖得也非常好,赚了好多的钱,后来让 EMC(世界五百强,存储厂商第一品牌)给收购了。但这个世界上还是有很多有情怀的人的,尤其是程序员里面。有情怀的人喜欢做什么事情?开源。

这个世界上很多软件都是有闭源就有开源,源就是源代码。也就是说,某个软件做的好,所有人都爱用,但这个软件的代码被我封闭起来,只有我公司知道,其他人不知道。

如果其他人想用这个软件,就要向我付钱,这就叫闭源。但世界上总有一些极客和大牛看不惯这些人垄断的情况。大牛们觉得,这个技术你会我也会;你能开发出来,我也能。

我开发出来就是不收钱,把代码拿出来分享给大家,全世界谁用都可以,所有的人都可以享受到好处,这个叫做开源。

我们每天接触最多的开源就是WWW,万维网,是由蒂姆·伯纳斯·李免费开放代码。2017 年,他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得 2016 年度的计算机里的诺贝尔奖-图灵奖。

我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳,如果他将这个技术拿来收钱,应该和比尔盖茨差不多有钱。

开源和闭源的例子有很多:例如在闭源的世界里有 Windows,大家用 Windows 都得给微软付钱;开源的世界里面就出现了 Linux。比尔盖茨靠 Windows、Office 这些闭源的软件赚了很多钱,成为世界首富,就有大牛开发了另外一种开源操作系统 Linux。可能不懂IT的人没有听说过 Linux,很多后台的服务器上跑的程序都是 Linux 上的,比如每年的双十一,无论是淘宝、天猫、京东、考拉……支撑双十一抢购的系统都是跑在 Linux 上的。

再如有 Apple 就有安卓。Apple 市值很高,但是苹果系统的代码我们是看不到的,于是谷歌里就有大牛写了安卓手机操作系统把开源代码免费开放。所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商,里面都装安卓系统。原因就是苹果系统不开源,而安卓系统大家都可以用。

在虚拟化世界也一样,有了 VMware,这个软件非常贵。那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件,一个叫做 Xen,一个叫做 KVM。

要说虚拟化软件解决了灵活性问题,其实并不全对。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑,是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的。这一过程可能还需要比较复杂的人工配置,做这个工作的人专业化程度很高,所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别大,一般在十几台、几十台、最多百台这么一个规模。

这一方面会影响时间灵活性:虽然虚拟出一台电脑的时间很短,但是随着集群规模的扩大,人工配置的过程越来越复杂,越来越耗时。

另一方面也影响空间灵活性:当用户数量多时,这点集群规模,还远达不到想要多少要多少的程度,很可能这点资源很快就用完了,还得去采购。

所以随着集群的规模越来越大,基本都是千台起步,动辄上万台、甚至几十上百万台。如果去查一下 BAT,包括网易、谷歌、亚马逊,服务器数目都大的吓人。

这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置,几乎是不可能的事情,还是需要机器去做这个事情。

人们就发明了各种各样的算法来做这个事情,算法的名字叫做调度(Scheduler)。

通俗一点说,就是有一个调度中心,几千台机器都在一个池子里面,无论用户需要多少 CPU、内存、硬盘的虚拟电脑,调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方,把虚拟电脑启动起来做好配置,用户就直接能用了。

这个阶段我们称为池化或者云化,到了这个阶段,才可以称为云计算,在这之前都只能叫虚拟化,别TM扯上云化的关系。

云计算大致分两种:一个是私有云,一个是公有云,还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云。

私有云:把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面。使用私有云的用户往往很有钱,自己买地建机房、自己买服务器,然后让云厂商部署在自己这里。

VMware 后来除了虚拟化,也推出了云计算的产品,并且在私有云市场大赚特赚。

公有云:把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的,用户不需要很大的投入,只要注册一个账号,就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑。

例如 AWS 即亚马逊的公有云;国内的阿里云、腾讯云、网易云等。

亚马逊为什么要做公有云呢?我们知道亚马逊原来是国外比较大的一个电商,它做电商时也肯定会遇到类似双十一的场景:在某一个时刻大家都冲上来买东西,访问量暴增。

当大家都冲上买东西时,就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。因为它不能时刻准备好所有的资源,那样太浪费了。但也不能什么都不准备,看着双十一这么多用户想买东西登不上去。

所以需要双十一时,就创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用,过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。因此亚马逊是需要一个云平台的,然而商用的虚拟化软件实在是太贵了,亚马逊总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商。

于是亚马逊基于开源的虚拟化技术,开发了一套自适应的云化软件。没想到亚马逊后来电商越做越牛,云平台也越做越牛。

由于它的云平台需要支撑自己的电商应用;而传统的云计算厂商多为 IT 厂商出身,几乎没有自己的应用,所以亚马逊的云平台对应用更加友好,迅速发展成为云计算的第一品牌,赚了很多钱。

公有云的第一名亚马逊过得很爽,排第二的 Rackspace 过得就很凄惨了。互联网行业的天然的壁垒铸就其残酷性,胜者为王的模式,压根没人听过老二是谁。

老二就不忿了,我干不过老大怎么办呢?开源啊。如上所述,亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术,但云化的代码是闭源的。很多想做又做不了云化平台的公司,只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱。Rackspace 把源代码一公开,整个行业就可以一起把这个平台越做越好,兄弟们大家一起上,和老大拼了。

于是 Rackspace 和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack,如上图所示 OpenStack 的架构图,图中三个关键词:Compute 计算、Networking 网络、Storage 存储,就是一个计算、网络、存储的云化管理平台。

当然第二名的技术也是非常棒棒的,有了 OpenStack 之后,果真像 Rackspace 想的一样,所有想做云的大企业都疯了,个个豪强都疯了似的蜂拥而入,你能想象到的所有如雷贯耳的大型 IT 企业:IBM、惠普、戴尔、华为、联想等。

原来云平台大家都想做,看着亚马逊和 VMware 赚了这么多钱,眼巴巴看着没办法,想自己做一个好像难度还挺大。现在好了,有了这样一个开源的云平台 OpenStack,所有的 IT 厂商都加入到这个社区中来,对这个云平台进行贡献,包装成自己的产品,连同自己的硬件设备一起卖。

有的做了私有云,有的做了公有云,OpenStack 已经成为开源云平台的事实标准。

到了这个阶段,云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性;实现了计算、网络、存储资源的弹性。

计算、网络、存储我们常称为基础设施 Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性。

计算资源已经变成了如日常的水电一般,人们可随意调用。