如何在外面控制家里电脑-如何运用外脑控制电脑系统
1.策划人,如何搭建完整的知识体系?
2.做某些机能实验时利用md3000如何进入你所做的实验项目
3.如何有效控制行政决策过程
4.如何深入应用ERP系统提高企业管理水平(企业如何实施erp管理)
5.如何利用大数据撬动人力资源
策划人,如何搭建完整的知识体系?
知识是一个很漫长的积累过程,而知识管理作为策划人必备基本能力之一,需要不断优化雕琢。这里分享一些关于我们通过实践对知识管理的一些方法,希望对大家有帮助。
关于知识管理
作为策划人,你的竞争力的源泉就是你处理信息和知识能力(效率)。
知识管理我将其分为个人知识管理和团队知识管理,这里分享的是将知识管理思想应用到个人,形成经验和方法论,为个人创造最大的价值,即个人知识管理。
个人知识管理,又名PKM(PersonalKnowledgeManagement),一般指个人通过工具建立知识体系并不断完善,进行知识的收集、消化吸收和创新的过程。
总结其核心即为“得、理、用”,除此之外,额外强调一下关于知识的分享和更新,主要导图如下:
知识的获得
?我们现在身处知识爆炸时代,每年人类的知识总量都会翻一翻。我们每天在刷朋友圈,看微信公众号里的文章,看人人都是产品经理的分享。
一天下来,看似我们读了很多文章,了解很多东西,但是静下心来问问自己,其实自己能真正记得和掌握的东西能有哪些呢?
1. 选择方向
学习知识要选对方向,让你的知识具有独特性。
知识无穷无尽,而我们精力终归有限。因此,我们重点是要把80%的时间花在一两个领域里,建立T字型知识结构是最有效的。
比如作为产品经理,努力学习 设计、交互、分析、逻辑思维一定是,一定会向越来越高的领域进阶。
2. 知识的来源
知识爆炸的时代,每日都会获取大量的碎片信息,而这些可以直接称之为知识吗?并不一定,我们还需要针对所获取的信息进行分析处理才能转换为自己的知识。
因此,为了更高效率的获得知识,我们可以有意识的普遍具备更高价值的渠道。
● 与行业专家交流
● 阅读行业相关专家文章
● 对应的课程
● 以及相关出版物
3. 知识的归集
知识获取之后,需要进行有效归集,以备未来检索和个人创作所用。
这里主要介绍一下我在做知识归集时所用的方法和工具。Evernote、有道云、OneNote、甚至你手机自带的便签都是不错的工具,选择你顺手的即可。这里已有道云笔记作为例子。
● 灵感收集,多终端的笔记软件有一个好处,就是随时有任何想法,可以立即记下,通过收集APP或绑定账号的微信公众号记录信息。通常我会将灵感之类的内容记入笔记inbox中,方便下次整理使用。
● 微信公众号,逛朋友圈或者订阅的文章中,通过转发功能,一键转发到笔记本里。
● 微博收藏,微博收藏的内容过于碎片化,通常授权给有道后,通过微博收藏的内容会自动同步到有道笔记。
● 网页剪报,作为最常用的功能收集手段,看到合适的内容或者评论,剪下来。
● 读书笔记,同灵感收集,不过通常是随手记的内容,拍下来后,同步到笔记软件中,方便后期整理。
关于知识收集的,在我这里的一个基本原则就是统一到一个工具中,统一管理,方便后面的搜索及整理。
知识的处理
知识的处理是一门蛮深的学问,我也一直处在摸索当中。下面分享两点,我是如何处理的。
1. 分类
这里分享两个分类方式:
● 线性流程分类:目录结构,可以按照“收集、处理、存档”的流程目录,也可以按照学科进行分类处理。
● 网状管理方法:通过打标签形式管理笔记,这样的好处是可以将跨学科和跨流程的知识通过标签形式关联起来。
2. 学会删除
对于知识我们很容易进入一种无止境的收集状态。
大量的获取碎片化的知识,只如没有内化的东西,只能称为信息,不能叫知识。
因此我们要从中选取可内化,真实有效的知识,其余对于自己无用,或已过时的信息,请大胆删除。
知识的应用
知识不去应用,一切都是无用的,真正知识应与和实践为一体。
1. 与工作相结合
其实很多时候,我们学习知识并不是说先学了才去想如何应用,而是因为工作项目需要才去找寻相关知识进行去学习。
因此,最高效的知识应用既是:将自己投身到一切可应用的场景中,运用知识及根据应用过程中遇到的问题或阻碍继续补充知识,形成良性循环。
2. 知识是自身的外脑
大脑应该只负责思考和理解上面,而记忆可以交给“外脑”,即你的知识管理系统。
很多时候,当我和别人聊,或者写文档的时候,发现需要素材的时候,只需要打开笔记——搜索。
知识的分享
分享其实也是知识的应用的一个环节,将知识共享出来,将会获得更多。
在我看来,分享有以下好处:
1. 树立个人品牌
树立个人的品牌,可以提升个人核心竞争力。分享是让别人了解自己的窗口,是一份优秀的”简历“,你的分享内容价值越高,就越会被更多的人牛逼的人认可,你的个人品牌价值也在不断升级。
2. 结交志同道合的朋友
对于生活中的绝大多数人来说,拓宽圈子的手段极其有限;而如何能够寻找到气味相投的朋友,如何判断别人和自己是否有共同语言——将你的知识分享给其他人,是极其有效的方式。
同时,分享极大地增强了话语的复用性,一次分享,无数次阅读,比如此时正在阅读这篇文字的你。
3. 进一步掌握知识
如果一件事情你不能讲清楚,十有八九你还没有完全理解。把一个知识交给别人,是一种最最强大和彻底的反思途径。
想让别人理解,就迫使你对你所掌握的那些东西作彻彻底底的、深刻的反思,如果你的受众越是不懂,你就需要反思得就越深刻。
4. 分享激励自身去学习和思考的方式
将分享作为一件需要持之以恒地做的事情,我个人奖每月完成一篇文章分享,反向逼迫自己不断的总结工作中的经验、阅读中的笔记。只为自身更好的成长。
知识的更新
知识本身是随着时间的逐渐失效,因此我们需要不断的更新,而更新知识的方法是永远不会失效的。
1. 保持关注
对于知识相关领域知识,不断保持关注,保持对领域的敏感和获知通道。可以参考节点和标杆,适当的制订自身的学习计划。
2. 盘点知识
定期将积累、沉淀、融汇、凝练的知识进行盘点,看到自己的成长;而盘点的方式可以将掌握的内容内化为导图的形式。
请记得:只有可应用的才为知识,其他的都是信息。
每一位策划人都可以尝试建立你的个人知识管理系统,愿每位读者都可以与别人不一样。 中国策划人才网
做某些机能实验时利用md3000如何进入你所做的实验项目
做某些机能实验时利用md3000点击菜单中的“实验”按钮选择实验项目,通过“通用”按钮设置实验指标进入你所做的实验项目
环境自动监测(控)系统是建成集水、气、污染源及相关环境监测信息处理系统的XX环境自动监测(控)系统。超前将废气污染源SO2自动监控以及流动监测站的监控、信息处理等纳入环境信息处理系统,最终建成集水、气、污染源(废水、废气)、信息加工和发布,并辅助决策于一体的“XX环境自动监测(控)指挥中心”。中心控制由环境实验室。
实验室负责监测信息系统管理工作。XX环境实际状况将以信息化、网络化、自动化、数字化为发展方向,统—规划、设计,分步实施,以分布式、层次式环境监测信息系统,为环境管理和决策提供及时、便捷的信息支持。结合环境监测信息、LIMS等决策及管理辅助系统建设工作,将设立环境监测数据库和相关信息数据仓库。
以环境环境监测为重点,在培养企业技术骨干的同时,积极学习开放实验室建设经验,积极引进和培养自身技术骨干,使实验室的学科配置更加合理,围绕创建国家重点实验室,建立开放的学术交流平台,以前瞻性研究项目为重点,借助“外脑”开展研究,与国内外有关企业技术机构建立广泛的联系。
如何有效控制行政决策过程
措施:
1、提高决策主体素质。一要提高政治思想素质。领导干部首先必须讲政治,树立正确的世界观、人生观和价值观,只有这样,才能在纷繁复杂、瞬息万变的形势下,坚持彻底的唯物主义科学决策态度。二要提高科学文化水平。在领导决策过程中,科学文化知识程度越高,对客观规律的认识就越深刻,就越能做到主观与客观相统一。因此,领导干部不仅要有深厚的专业知识基础,还要了解邻近学科、边缘科学知识,力争把自己塑造成为通才,奠定科学决策的坚实基础。
2、严格行政决策程序。行政决策是一个过程,需要严格的程序来控制,才能产生科学决策。一是加快行政程序立法。在我国现行的法律、法规中,虽然已有一些关于行政程序的法律规范,但仅局限在行政诉讼和行政处罚等极少领域,就整体而言,行政程序的立法严重滞后,绝大多数行政行为的程序没完成法律化,已完成法律化的程序都或多或少地存在程序不完整,相互脱节,手续繁琐,互相冲突等问题,应该按照先分散后统一的原则加快行政程序立法。二是强化决策程序意识。作为领导者在制定决策时,要有强烈的程序意识,努力做到每一个决策都要一丝不苟地按法定程序进行,避免因决策的随意性导致决策失误现象的发生。三是严经民主程序决策。行政首长在做出重大决策之前,需要经过一定的咨询程序,充分咨询尊重班子其他成员意见,充分咨询群众、专家等社会各界的意见。四是深入基层调查研究。调查研究是领导工作的开端,是领导者的一项基本功,作为领导者在作出决策前,应当深入基层调查研究,了解事实真相,寻求解决问题的科学方法。
3、健全行政决策机制。一是建立行政决策权监督制约机制。坚持依法、科学、民主、公开、效率等原则要求,以建立健全思想道德制约机制、法律制度制约机制、群众参与监督机制为基础,以加快建立结构合理、配置科学、程序严密、制约有效的行政权力运行机制为核心,以充分发挥监察专门机关监督作用为重点,逐步建立健全专门机关监督与人大法律监督、政协民主监督、群众监督和社会舆论监督有机结合的强有力的监督制约体系。二是建立行政决策审计和评价制度。加强对行政决策前、决策中和决策执行等环节的审计和评估研究力度。依法全面开展审计,科学决策评估指标体系,保证行政决策既注重经济效益又注重政治效益和社会效益。三是规范和完善行政决策问责制度。结合党委、政府目标管理和党风廉政建设责任制的要求,不断规范和完善行政决策问责制度,实行决策失误责任追究制。
四、完善市县行政决策机制的建议
1、进一步厘清政府与部门的决策权限。由于在操作中对政府与部门的决策权限不够明晰,导致在实际工作中有时出现本应由政府决策的事项却变成由部门越权决策或由政府交由部门决策的现象。为明晰政府和部门的决策权限,使政府及其部门做到依法定职权决策,必须厘清政府与部门的决策权限,明确哪些事项由政府决策,哪些事项由部门决策,防止有些决策游离于政府决策和部门决策之间的不良现象发生。
2、进一步明确政府重大决策的范围和形式。市县政府应该明确哪些事项应列为重大决策,对关系基础性、战略性、全局性需要由政府决策的重大事项,必须在深入调查研究、广泛听取意见、进行充分论证的基础上,经政府全体会议或常务会议集体讨论决定。
3、进一步严谨政府行政决策的程序。程序严谨并遵守程序是确保决策科学的前提。建立和实行好四项制度:一是行政决策立项审查制度。凡需政府决策的事项,先由决策提出单位向政府提出立项申请,说明决策事项的目的、必要性和主要依据。二是政府决策专家咨询论证制度。规定重大事项决策、重大工程项目和涉及群众切身利益的决策,都要提交专家咨询论证。三是决策方案社会公示制度和行政决策听证制度。除涉密的决策之外,应当全过程公开,听取群众的建议和接受社会的监督。在社会公示方面,要以制度的形式明确社会公示的范围和原则,确定负责社会公示的具体部门和监察部门,规定社会公示的具体程序、内容和方式等。四是多种决策方案的比较制度。重大决策应当有两种以上的方案可供选择,原则上不提出多个方案不决策。对不同决策方案的利弊应当公正客观地进行分析评估,条件许可时还应组织由各种机构和专业人士参加的论证会,使决策论证建立在有所比较鉴别的基础之上。
4、进一步扩大行政决策的公众参与度。目前,部门利益是影响政府决策公正的一个重要原因。因此,在作行政决策时,一定要注意防止和避免政府权力部门化、部门权力利益化、部门利益扩大化、法制化的倾向,特别是要改变行政决策中那种“上情由部门解释、下情听部门汇报、方案由部门设计、结果倾斜于部门利益”的现象,改变决策讨论时只听到一种声音、只讨论一个方案的状况。改变这些状况,最有效的办法就是扩大行政决策的公众参与度,增强决策的透明度,推进决策的民主化。凡涉及经济社会发展全局的重大事项,政府应广泛听取社会各界的意见,定期同人大、政协召开联系会议,充分听取人大代表、政协委员意见,自觉接受监督;凡涉及行政相对人切身利益的重大问题,还要向社会公示并举行听证会,听取意见和建议。
5、组建政府决策咨询专家库,落实重大决策专家咨询论证制度。对经济建设、社会事业发展中专业性、技术性较强的重大决策事项,请相关行业的专家参与,进行专家论证、技术咨询和决策评估,是科学决策的重要途径。加强决策咨询人才建设,从各单位(包括党政机关、企事业单位、群众团体、大专院校)广泛挑选,把在本专业领域具有代表性和权威性的专家选出来,组成一个由经济类、法律类、行政管理类各10名专家组成的市县政府决策咨询专家库。遇有需要专家论证的重大决策时,随机从专家库抽取3-5专家组成一个专家组,就拟决策事项独立开展调查研究,提出专家论证意见或决策方案,供市县政府决策参考。同时,政策研究咨询机构要广泛联系专家学者,市县政府也要聘请一些有权威有影响的知名人士为政府决策咨询顾问,建立政府决策的“外脑系统”,逐步形成多种形式的决策咨询机制。
6、建立和完善重大行政决策的合法性论证制度。为提高政府决策的法制化水平,防止违法决策,《纲要》规定,重大行政决策在决策过程中要进行合法性论证。为此,一方面,建议市县政府尽快制定重大决策事项合法性论证程序规定,对政府制定具有普遍约束力的决定、命令及其他规范性文件,确定重大政府性投资项目,处置重大或重要国有资产,以政府名义签订经济合同,政府履行经济调节、市场监管、社会管理和公共服务职能时涉及法律的其他重要事项,明确规定必须先通过政府法制部门的合法性论证或审查,防止出现超越职权决策、违反程序决策、有失公平公正决策。另一方面,切实加强政府法制机构建设,充分发挥好政府法制机构的参谋助手和法律顾问的作用。
7、建立行政决策效应跟踪反馈机制。一是实施决策执行跟踪反馈制度,重点跟踪决策是否不折不扣执行、是否出现新情况新问题、是否需要对决策进行调整修正。二是建立决策实施成效的社会评价机制。以群众是否满意作为评价决策成效的根本标准,引入公众评价机制,广泛收集行政决策后的信息反馈,并根据各方面的信息反馈,及时发现和纠正决策中的失误。三是按照“谁决策、谁负责”的原则,建立决策责任追究制度,做到权责一致。对超越法定职权、违反法定程序,损害国家、集体和公民合法权益的决策行为,追究决策者的责任,避免行政决策的随意性。
科学决策是做好一切工作的基础,是促进依法行政的前提,对经济社会发展起着决定性的作用。完善行政决策机制,真正把决策纳入规范化、制度化、法律化轨道,我们要以学习实践科学发展观为契机,努力加快依法行政进程,促进经济社会和谐发展。
如何深入应用ERP系统提高企业管理水平(企业如何实施erp管理)
企业应从以下八个方面按步骤有方法的实现持续深化应用ERP。
一是对企业战略、员工素质、协同商务、集团管控、业务模式、基础管理、ERP的规划、软件、应用和集成等方面进行一次全面、深入的分析,找出差距,持续改进。
二是全面、深入开展MBA知识培训,提高企业中高层领导整体素质,特别是提高中层领导的宏观意识和战略执行力,促使他们能从系统角度分析问题,解决问题。
三是尽快制定“十二五”企业ERP应用规划,重点是在两化深度融合和持续深化应用ERP战略指引下,分析优化企业集团管控模式和业务模式,构建基于产业链的企业协同商务体系和信息集成平台。
四是构建实时、一体化的企业集团管控体系,提升应急处理能力。对集团管控的认识不能仅限于财务管控、人力资源管控和绩效管控,而应从企业的制度管控、战略管控和运营管控三个层面去研究和实践。
五是将“流程从属模式,模式从属战略”的理念落到实处,着力推动企业集团管控模式和业务模式分析重组,从根本上为企业持续深化应用ERP和业务流程重组创造良好的条件。
六是力争在“十二五”末,全国大多数企业应全面实现ERP系统应用集成,其中央企和一些大中型骨干企业应全面实现ERP与CAD、CAM、CAPP、PDM、CRM、BI和EB等系统的应用集成。
七是企业应积极开展多种形式的管理咨询、项目监理与项目评价工作,切实借助外脑和科学的方法来提高项目的水平。
八是服务商要切实提高规划、咨询和实施能力,少点炒作,多点务实,回归理性,加强服务。
如何利用大数据撬动人力资源
当前全社会多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼,人力资源管理领域也不能例外。商业智能工具帮助人力资源管理从单凭经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型;人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评;企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。
前不久,专注于大数据分析的人力资源公司“数联寻英”和雇主品牌咨询及招聘服务商HiAll联手推出了基于大数据的精准员工推荐模式及解决方案-人才雷达(Talent RADAR)。这是基于企业定制化的招聘需求,通过对社会化媒体及简历数据库中用户关系和文本描述大数据的定向挖掘,帮助人力资源主管通过社交招聘这一全新模式成功实现精准化、智能化、个性化的员工推荐和筛选,让招聘工作变得更为简单、高效和有趣。
基于大数据分析而产生人才雷达系统,不同于传统的人力资源办公管理系统(E-HR),它面向的是招聘的业务支撑和决策系统,并结合大数据社交网络数据挖掘和分析,提出一套同时面向求职者和招聘官的双向扩展匹配算法,既能让人力资源工作人员在茫茫人海中发现与职位需求高度匹配的专业人才,又能为求职者提供个性化的营销渠道,找到能够展现个人才华的最佳舞台。它的独特优势还体现在对各种社交网络如Linkedin、新浪微博、人人网等网络大数据的深度分析上,通过建立求职者的性格图谱、兴趣图谱和关系图谱,深入了解求职者的性格特点、兴趣方向和社交圈子。这些因素在招聘官最终决策和求职者人生职业规划中都占有重要地位。同时,人才雷达系统在企业内部员工推荐上的优势更为明显,通过对员工社交关系的延展和判断,系统不仅能精准发现与职位需求匹配的求职者,还能计算求职者与推荐者的信任关系及参与应聘的意愿度。
目前,越来越多的企业意识到数据在人力资源管理中的重要性,并希望将其运用到人力资源战略决策中。HiAll公司CEO曾舒煜先生提出:“通过数据分析和量化招聘渠道对人才引进产生影响,并建立有效的人才数据库,管理并持续积累人力资源方面的战略数据资产,是众多企业当前遇到的普遍挑战。”
据分析,传统的商业智能系统中用以分析人力资源的数据,大都是企业自身信息系统所产生的标准化和结构化的运营数据,低于企业可利用数据的30%,另外70%的非结构化和半结构化数据则广泛存在于以社交网络为代表的媒介之中。这也就意味着,企业一旦掌握了基于社交网络等媒介所产生的定向人才数据,就能够掌握获取优秀人才的先机。
谈到将大数据分析技术引入传统招聘行业,数联寻英的创始人、首席执行官周俊临先生强调:“数联寻英在招聘领域的大数据技术应用方面已有深厚的积累。现在我们将更进一步,从人力资源行业普适需求中切入,解决企业人力资源战略遇到的挑战,成为企业HR经营决策的参谋官。”
北京云基地大数据实验室创始合伙人,数联寻英投资人郑毅先生对大数据助力企业人力资源管理的前景充满期待。郑毅先生认为:“大数据时代的意义不仅在于数据体量之大,更在于大量的数据能够帮助企业进行科学决策,提升企业效率。人才雷达系统通过引入外部数据源以及最先进的算法,改变了传统人力资源管理中缺乏数据凭直觉与经验进行决策的不足。这一方式将对传统的人力资源管理产生革命性的变革,成为支撑企业招聘业务不可或缺的“外脑”。”
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